Анализ перспектив инновационного развития технологий и программного обеспечения распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем

Содержание

ВВЕДЕНИЕ	3
1	Описание технологий программного обеспечение распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем	7
1.1	Характеристика технологии	7
1.2	История появления и развития технологии	11
1.3	Описание основных достижений в области технологий программного обеспечения распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем	14
2	Конкурентный анализ рынка технологий программного обеспечения распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем	17
2.1	Инновационная активность ведущих предприятий отрасли	17
2.2	Анализ конкуренции. (КФУ-анализ)	19
3	Анализ перспектив инновационного развития технологий программного обеспечения распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем в России	22
3.1	Особенности развития КТ в России	22
3.2	Оценка перспектив инновационного развития технологий программного обеспечения распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем	24
ЗАКЛЮЧЕНИЕ	27
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ	29

Введение

Современные представления о технологиях распределенных вычислительных систем во многом формируются в рамках проблем, связанных с выполнением ресурсоемких расчетов и (или) обработкой больших объемов данных. К ним традиционно относятся:
- Решение больших задач. На текущий момент времени под большими задачами понимаются задачи, требующие использования систем производительностью порядка 100ТФлопс и выше. Одной из основных характеристик таких задач является масштабируемость соответствующих параллельных алгоритмов и программ. Проблема масштабируемости наиболее остро встает в связи с пилотными исследованиями в области создания суперкомпьютеров эксафлопного диапазона производительности.

Список литературы

1.	Инструментальная оболочка поддержки принятия решений разработчика высокопроизводительных приложений в Грид / А.В. Дунаев, А.В. Ларченко, А.В. Бухановский // Научно-технические ведомости СПбГПУ — 2008.— №5. — С. 98–104. 
2. Parastadis S. A Platform for All That We Know: Creating a KnowledgeDriven Research Infrastructure // The Fourth Paradigm. Data-Intensive Scientific Discovery. – Misrosoft, 2009. – pp. 165-172.

Демо файлы

Файлы работы