Машинное и глубокое обучение

Содержание

ВВЕДЕНИЕ	3
1	Машинное обучение как большой раздел искусственного интеллекта.	5
2	Алгоритмы машинного и глубокого обучений	6
ЗАКЛЮЧЕНИЕ	12
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ	13

Введение

Машинное обучение-это направление в науке, а с недавних пор и в технологиях, которое решает задачу обучения компьютера. Сразу хочу отметить, что не предполагается никакого полноценного обучения, которое можно было бы сравнить с обучением человека. Машинное знание, которое сформировалось в процессе обучения не может принимать по-настоящему интеллектуальных решений, как это может сделать человек. И, несмотря на это, в последнее время потребность в машинном обучении резко выросла.

Список литературы

1.	Artificial Intelligence Index Report 2019 / Stanford University’s Human-Centered Artificial Intelligence Institute (HAI). – URL: https:// hai.stanford.edu/ai-index/2019. (дата обращения 20.02.2022).
2.	Пратик, Д. Искусственный интеллект с примерами на Python / Д. Пратик. – СПб.: ООО «Диалектика», 2019. – 448 с.
3.	Судхарсан, Р. Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи / Р. Судхарсан. – СПб: Питер, 2020. – 320 с.

Демо файлы

Файлы работы