Михаил
4.5 (средний рейтинг)
15.09.2021 дата написания
75% уникальность
... просмотров
... покупок
300 ₽
390 ₽
ВВЕДЕНИЕ 3 1 Теоретические основы предиктивной аналитики и традиционных методов оценки износостойкости 4 1.1 Концепция и развитие предиктивной аналитики в промышленности 8 1.2 Обзор традиционных методов оценки износостойкости в промышленности 14 1.3 Важность и потенциал применения предиктивной аналитики в промышленности 20 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 24 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ 25
В современном мире, где промышленность сталкивается с постоянно растущими требованиями к эффективности и надежности, важность точной оценки износостойкости оборудования и систем не может быть переоценена. Так, в условиях цифровизации бизнеса, которые задают новые стандарты в коммерческой деятельности, предиктивная аналитика является одним из методов повышения эффективности и конкурентоспособности предприятия. [1] Существуют традиционные методы оценки износостойкости состояний оборудований в промышленности, но насколько они уступают в инновационности и повышенной эффективности может показать сравнительный анализ этих методов.
1. Носырева А.А., Абрамов В.И. Предиктивная аналитика - основа для цифровой трансформации компаний / Носырева А.А., Абрамов В.И. // Актуальные проблемы экономики, учета, аудита и анализа в современных условиях : Сборник научных статей Международной научно-практической конференции. Научное издание , Курск, 28–29 апреля 2021 года. Курск: Курский государственный университет. – 2021. – С. 179-182. 2. Брускин, С. Н. Модели и инструменты предиктивной аналитики для цифровой корпорации / Брускин, С. Н. // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. – 2017. – С. 135-139. 3. Lepenioti K. Prescriptive analytics: Literature review and research challenges / Lepenioti K. // International Journal of Information Management. – 2020. – С. 57-70.
Смотреть все работы
Михаил
4.5 (средний рейтинг)
Михаил
4.5 (средний рейтинг)
Михаил
4.5 (средний рейтинг)
Михаил
4.5 (средний рейтинг)
Артём
4.6 (средний рейтинг)
Галина
4.6 (средний рейтинг)
Евгений
4.4 (средний рейтинг)
Александра
4.5 (средний рейтинг)
© «Без хвостов», 2025
Принимаем к оплате
© 2025. «Без хвостов». Все права защищены.