ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДЛИТЕЛЬНОСТИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ С ГИБКИМ УПРАВЛЕНИЕМ

Содержание

ВВЕДЕНИЕ	6
ГЛАВА 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ С ГИБКИМ УПРАВЛЕНИЕМ	10
1.1 Понятие проекта и и роль его формализации	10
1.2 Популярные математические подходы в планировании	13
1.3 Математический подход в условиях гибкого управления и Scrum	18
Выводы по главе 1	23
ГЛАВА 2. СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЛИТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ МЕТОДА МОНТЕ-КАРЛО И ЭКСПЕРТНОЙ ОЦЕНКИ	25
2.1 Подход и научный результат	25
2.2 Описание исходного способа оценки	25
2.3 Описание представленного способа оценки	28
2.4 Значимость внесённых изменений	35
Выводы по главе 2	36
ГЛАВА 3. АПРОБАЦИЯ СПОСОБА НА ОСНОВЕ ДАННЫХ РЕАЛЬНЫХ ПРОЕКТОВ	38
3.1 Оценка эффективности способа	38
3.2 Поиск данных для апробации способа	39
3.3 Обработка данных	40
3.4 Вычисление эффективности оценки	42
3.5 Допущения и ограничения	45
Выводы по главе 3	46
ЗАКЛЮЧЕНИЕ	48
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ	50

Введение

Управление проектами как дисциплина сформировалась в середине прошлого века и активно развивается до сих пор. Поиски наиболее эффективных методов управления, в том числе на фазе планирования включает в себя подбор математических моделей, которые будут наиболее достоверно описывать процессы и составление методов, которые помогут правильно составить календарный план и рассчитать вероятности рисков.
Актуальность работы
Планирование — важный этап инновационного проекта, успешность которого напрямую влияет на успех проекта в будущем. Создание методик, даже незначительно повышающих эффективность существующих методов управления проектами имеет важное значение в “выживаемости” проектов в целом. В данной работе рассматривается календарное планирование, и для традиционного управления проектами такие инструменты известны, и применяются давно: это метод критического пути, метод критической цепи, методы PERT и GERT, а также другие математически формализованные техники, которые помогают менеджерам численно оценивать сроки проекта и порядок выполнения задач. Однако у гибкого управления проектами нет формализованной методологической поддержки, поэтому в научном и профессиональном сообществе поднимаются вопросы создания аналогичных инструментов. В данной работе также описаны некоторые эмпирические методы, применяемые в гибком управлении в текущее время.
Большинство инновационных проектов, связанных с разработкой программного обеспечения, используют гибкую методологию для ускорения доставки продукта до конечного пользователя [1]. Гибкость проектов позволяет изменять требования к продукту во время его разработки, снижает операционные издержки и помогает улучшить оценки длительности проекта с помощью эвристических практик.

Список литературы

1.  Kukhnavets P. Why Agile is So Popular in Project Management World [Электронный ресурс] // Hygger.io. 2018. URL: https://hygger.io/blog/ why-agile-is-so-popular-in-project-management/ (accessed: 18.04.2022).
2.  Korytkowski P., Malachowski B. Competence-based estimation of activity duration in IT projects // European Journal of Operational Research. 2019. Vol. 275, № 2. P. 708–720.
3. Morgenshtern O., Raz T., Dvir D. Factors affecting duration and effort estimation errors in software development projects // Information and Software Technology. 2007. Vol. 49, № 8. P. 827–837.
4.  Туккель И.Л., Сурина А.В., Культин Н.Б. Управление инновационными проектами / ed. Туккель И.Л. СПб.: БХВ-Петербург, 2011.
5. Han J., Ma Y. Software Project Planning Using Agile // Progress in Systems Engineering. Cham: Springer International Publishing, 2015. P. 333–338.
6. Sharon A., de Weck O.L., Dori D. Is There a Complete Project Plan? A Model-Based Project Planning Approach // INCOSE International Symposium. 2009. Vol. 19, № 1. P. 96–109.
7. Zwikael O., Globerson S. Evaluating the quality of project planning: a model and field results // International Journal of Production Research. 2004. Vol. 42, № 8. P. 1545–1556.
8. Beck K. et al. Manifesto for Agile Software Development [Электронный ресурс] // Manifesto for Agile Software Development. 2001. URL: http://agilemanifesto.org (accessed: 10.06.2021).
9. Озорнин Станислав Юрьевич, Терлыга Надежда Геннадьевна Аналитический обзор моделей гибкого проектного управления в условиях цифровизации менеджериальных процессов // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2021. №5.

Демо файлы

Файлы работы